پروژه های برنامه نویسی
فنی و مهندسی
علوم انسانی
علوم پایه
علوم پزشکی
نمونه سوالات
پروژه تحقیقاتی با عنوان الگوریتم ژنتیک در قالب فایل ورد 159 صفحه ای به عنوان پایان نامه پایانی دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات تهیه شده است. در ادامه بخشهایی از این پروژه به همراه فهرست مطالب آن را مشاهده خواهید کرد.
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکامل است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند.
در واقع الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند. الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. مسأله ای که باید حل شود ورودی است و راه حل ها طبق یک الگو کد گذاری می شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.
کلاً این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.
امروزه یکی از مهم ترین زمینه های تحقیق و پژوهش، توسعۀ روش های جستجو بر مبنای اصول تکامل طبیعی می باشد. در محاسبات تکاملی به صورت انتزاعی از مفاهیم اساسی تکامل طبیعی در راستای جستجو برای یافتن راه حلّ بهینه برای مسائل مختلف الهام گرفته شده است.
در همین راستا مطالبی که در این فصل پیش روی شما پژوهندۀ گرامی قرار خواهد گرفت مفاهیمی دربارۀ علم کامپیوتر و علم ژنتیک مانند: الگوریتم و انواع آن، جستجو، هیوریستیک، تاریخچه الگوریتم ژنتیک و علم ژنتیک، ژن، کروموزوم، ارث بری و... می باشد، و یا به بیانی خلاصه تر می توان گفت: در این فصل به بیان مقدّمات خواهیم پرداخت.
ژنتیک یا ژن شناسی بخشی از دانش زیست شناسی است که به وراثت و تفاوت های جانداران می پردازد. بوسیله قوانین و مفاهیم موجود در این علم می توانیم به تشابه یا عدم تشابه دو موجود نسبت به یکدیگر پی ببریم و بدانیم که چطور و چرا چنین تشابه و یا عدم تشابه در داخل یک جامعه گیاهی و یا جامعه جانوری، بوجود آمده است.
علم ژنتیک علم انتقال اطلاعات زیست شناسی از یک سلول به سلول دیگر، از والد به نوزاد و بنابراین از یک نسل به نسل بعد است. ژنتیک با چگونگی این انتقالات که مبنای اختلالات و تشابهات موجود در ارگانیسم هاست، سروکار دارد. علم ژنتیک در مورد سرشت فیزیکی و شیمیایی این اطلاعات نیز صحبت می کند.
حال ببینیم که رابطه تکامل طبیعی با روش های هوش مصنوعی چیست. هدف اصلی روش های هوشمندِ به کار گرفته شده در هوش مصنوعی، یافتن پاسخ بهینه مسائل مهندسی است. بعنوان مثال اینکه چگونه یک موتور را طراحی کنیم تا بهترین بازدهی را داشته باشد یا چگونه بازوهای یک ربات را متحرک کنیم تا کوتاه ترین مسیر را تا مقصد طی کند (دقت کنید که در صورت وجود مانع یافتن کوتاه ترین مسیر دیگر به سادگی کشیدن یک خط راست بین مبدأ و مقصد نیست) همگی مسائل بهینه سازی هستند.
روش های کلاسیک ریاضیات دارای دو اشکال اساسی هستند. اغلب این روش ها نقطه بهینه محلی را بعنوان نقطه بهینه کلی در نظر می گیرند و نیز هر یک از این روش ها تنها برای مسأله خاصی کاربرد دارند. این دو نکته را با مثال های ساده ای روشن می کنیم.
