مقاله ردگیری شیء با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

مقاله رد گیری شیء با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب که از روی مقاله زبان اصلی 11 صفحه ای به اسم Object Tracking Using Firefly Algorithm در 26 صفحه ترجمه و ویرایش شده است.

در این مقاله رد گیری یک شیء از روی فیلم ویدیوئی توسط الگوریتم هوش مصنوعی کرم شبتاب بررسی شده است.

چکیده مقاله

الگوریتم کرم شب تاب (FA)، الگوریتم بهینه سازی متا اکتشافی جدیدی است که رفتار اجتماعی کرم شب تاب هایی که در آسمان دما تابستانی و گرمسیری پرواز می کنند را تقلید می کند.

در این تحقیق کاربرد نوین FA ارائه می شود که جهت حل مسئله ردیابی بکار برده می شود. معماری ردیابی براساس بهینه سازی کلی پیشنهاد می شود و حساسیت و پارامترها و تنظیم FA در سیستم ردیابی مورد بررسی قرار می گیرد.

نتایج آزمایشاتی نشان می دهد که ردیاب مبتنی بر FA می تواند بطور قوی هدف قراردادی در شرایط چالش آور متنوع را ردیابی کند.

محققان، سرعت و دقت FA را به همه الگوریتم ردیابی نوعی مقایسه می کنند که شامل فیلتر ذرات، meanshift و ذرات بهینه سازی ازدحام هستند. نتایج مقایسه نشان می دهد که ردگیر مستقر در FA بهتر از سه ردگیر دیگر است.

سر فصل های این مقاله :

• چکیده
• مقدمه
• 1 - Meanshift یک نمونه بارز است.
• 2 - بهینه سازی و ردیابی
• 1-2 رابطه بین بهینه سازی و ردیابی
• 2-2 سیستم ردیابی براساس بهینه سازی
• 3 - الگوریتم کرم شب تاب
• 4 - حساسیت پارامترها و تنظیم
• 5 - آزمایشات و بحث
• 6 - نتایج و کار آینده